Para la búsqueda de personas desaparecidas

La falta de certezas sobre los registros necesarios para atender la crisis de más de 116 000 personas desaparecidas en México no es novedad. Dada la ausencia de registros accesibles, operables y transparentes que exige la ley, el gobierno de Andrés Manuel López Obrador queda en deuda con la Ley General en Materia de Desaparición Forzada de Personas (LGMDFP) y con los familiares de las víctimas. Estas deudas incluyen la falta de registros accesibles y funcionales en cuanto a fosas. La Fiscalía General de la República (FGR), responsable por ley del Registro Nacional de Fosas Comunes y de Fosas Clandestinas (RNFCFC), lleva un retraso de seis años en la publicación de este registro.

Los pocos datos que hay sobre fosas clandestinas en el país existen por esfuerzos alternativos de la sociedad civil y, desde hace poco, por la Comisión Nacional de Búsqueda (CNB). Hasta el 2023, cuando la CNB lanzó el Mapa de hallazgos de fosas clandestinas —a pesar de estar fuera de sus atribuciones—, las autoridades no habían creado una sistematización propia. Sin embargo, un análisis detallado revela debilidades en la información de las fiscalías estatales. Por ejemplo, se identificó que las fiscalías de algunos estados reportan cifras diferentes de fosas clandestinas a la CNB comparadas con las que proporcionan a organizaciones de la sociedad civil. En algunos casos las fiscalías estatales reconocen un mayor número de fosas clandestinas ante la ciudadanía que ante la CNB. Es el caso de Sonora, Baja California, Nuevo León, Oaxaca, Aguascalientes y Estado de México.

La discrepancia en cifras subraya la falta de solidez para recopilar y presentar datos sobre fosas clandestinas en el país. El mapa de la CNB fue un paso positivo para el desarrollo de información, pero continúan problemas organizacionales entre las instituciones involucradas en buscar personas desaparecidas. A pesar de la falta de información consistente y robusta, desde el trabajo colaborativo y multidisciplinario de la sociedad civil se ha aprovechado lo que sí hay para diseñar herramientas que faciliten la búsqueda en campo. En particular destaco dos aproximaciones cuyo objetivo es focalizar la búsqueda: un modelo de aprendizaje de máquina y un modelo de estadística geoespacial.

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